Les missions du poste
Rejoignez ALTEN, la Maison des ingénieurs...
Leader de l'Ingénierie et des Entreprise IT Services, ALTEN regroupe près de 57 000 collaborateurs, dont 88% d'ingénieurs. Présent dans plus de 30 pays, le Groupe accompagne la stratégie de développement de ses clients dans les domaines de l'innovation, de la R & D et des systèmes d'information technologiques.
Labellisé "Top employeur" 2024, ALTEN est un acteur majeur du recrutement d'ingénieurs en France.
L'activité du Groupe s'articule autour de deux métiers : l'Ingénierie (Conception Produit & Manufacturing) et l'IT Services (Systèmes d'informations & Réseaux).
Aéronautique - Automobile - Banque, Finance & Assurance - Défense & Sécurité - Energie & Environnement - Ferroviaire - Retail & Services - Sciences de la vie - Santé - Spatial - Télécoms.
En tant que Tech Lead IA, vous concevrez des architectures GenAI scalables et piloterez leur intégration dans des applications métiers.
Vos missions principales seront :
1. Architecture IA & GenAI
- Concevoir des solutions basées sur des LLM (OpenAI, Mistral, Anthropic) et RAG.
- Développer des workflows avec LangChain/LangGraph pour des cas d'usage complexes.
- Définir les standards techniques : choix des modèles, frameworks (Hugging Face), et bases vectorielles.
- Optimiser les performances et coûts.
2. Intégration des Modèles IA
- Créer des APIs et services backend pour l'IA (FastAPI, collaboration avec les équipes Java).
- Connecter les modèles IA aux bases de données (SQL/NoSQL, vector stores).
- Traduire les besoins métiers en solutions techniques (chatbots, génération de rapports).
- Documenter les workflows et APIs pour les équipes dev.
3. Déploiement Cloud & MLOps
- Déployer des solutions IA scalables sur Azure AI, AWS Bedrock, ou GCP Vertex AI.
- Automatiser les pipelines CI/CD (Docker, Kubernetes, GitHub Actions).
- Garantir la gouvernance IA :
- Sécurité des données et prévention des hallucinations.
- Monitoring des performances et conformité (RGPD).
4. Leadership & Veille
- Mentorer les équipes (Python, MLOps, bonnes pratiques).
- Arbitrer les décisions techniques (trade-offs, résolution de problèmes complexes).
- Assurer une veille active sur les modèles (Gemini, Llama 3) et outils (LangChain, vLLM).
Le profil recherché
- Formation : Bac +5 en informatique, data science, ou IA (école d'ingénieur ou master).
- Expérience : 5 à 10 ans en développement IA/ML, avec une expertise en :
- Conception d'architectures GenAI (LLM, RAG, agents).
- Déploiement cloud et MLOps.
- Intégration de modèles IA dans des applications (APIs, microservices).
- Compétences complémentaires :
- Java 21 pour les intégrations backend (un plus).
- DevOps/CI-CD pour l'automatisation des pipelines.
- Soft Skills :
- Leadership technique : Capacité à guider une équipe et prendre des décisions architecturales.
- Résolution de problèmes complexes (performances, sécurité, coûts).
- Collaboration avec les équipes produit, data, et dev.
- Langues : anglais technique.
Compétences requises
- Python
- Java
- Management d'équipe